Cómo construimos automatizaciones reales.
Casos, decisiones técnicas y errores que encontramos implementando IA en operaciones internas de PyMEs argentinas.
Qué procesos automatizar primero: el framework ROI en 4 preguntas
Cómo priorizamos oportunidades de automatización cuando un cliente tiene decenas de candidatos. Las 4 preguntas que nos ahorran proyectos caros con impacto bajo.
Automatizamos la atención al cliente por WhatsApp de un centro médico en Buenos Aires
Un centro médico con cuatro personas dedicadas full-time a responder WhatsApp. La arquitectura que montamos con n8n, OpenAI y la WhatsApp Business API, y los resultados a los dos meses.
Cómo automatizamos el procesamiento de facturas con n8n y OpenAI
Un pipeline real que procesa más de 1.000 facturas al mes sin intervención manual. Arquitectura, decisiones clave y los errores que encontramos en el camino.
GPT-4, Claude o modelos open-source: cómo elegir el LLM correcto para tu caso
La decisión de qué modelo usar casi nunca se toma con método. Los cuatro ejes que miramos nosotros antes de recomendar GPT-4o, Claude Sonnet o un Llama auto-hosteado.
5 errores comunes al integrar Google Sheets con LLMs
Los errores que vemos repetidamente cuando equipos técnicos intentan usar OpenAI o Claude contra Google Sheets. Consecuencias reales y cómo evitarlos.
Self-hosting n8n en un VPS de 5 dólares: guía para PyMEs
n8n Cloud arranca en 20 USD por mes. El mismo n8n corriendo en un VPS chico sale una fracción y te da más control. Qué mirar, qué evitar y cuándo no vale la pena.
n8n vs Zapier para empresas: cuándo elegir cada uno
Comparativa honesta entre n8n y Zapier desde la óptica de implementadores. Costos, flexibilidad, soporte y el criterio que usamos para recomendar uno u otro.
RAG para PyMEs: búsqueda inteligente sobre tus documentos sin gastar miles
Cómo implementar RAG con un stack mínimo (Postgres + pgvector + OpenAI embeddings) para que los proveedores 'enterprise' no te cobren 2.000 USD/mes por algo que resolvés en un VPS.
Filtrado automático de CVs con IA: el stack que reemplazó el 70% del screening manual
Un caso real de consultora argentina con 400 CVs por semana. La arquitectura, el sistema de scoring, cómo lo calibramos contra juicio humano y los riesgos éticos que mitigamos.
Error handling en n8n: patrones para workflows que corren sin supervisión
Un workflow que falla silenciosamente de noche es peor que no tener automatización. Los patrones que usamos para que fallen ruidosamente, se recuperen cuando pueden y avisen cuando no.
El costo real de un workflow con IA: cómo calcularlo antes de ir a producción
La mayoría de los proyectos con LLM estiman costo mirando el precio por token y se llevan una sorpresa en la factura. Los factores ocultos que multiplican el número real por 3 o 5 veces.
Automatizar o contratar: cuándo un workflow sale más barato que una persona
La comparación que más se hace mal cuando una PyME evalúa automatización. Los costos ocultos de contratar, los costos ocultos de automatizar, y una regla práctica para decidir.
Webhooks vs polling en n8n: cuándo usar cada uno y por qué importa
Una de las decisiones más subestimadas al diseñar workflows. El default de muchos nodos es polling; casi siempre deberías estar usando webhooks. Explicamos cuándo cada uno y cómo elegir bien.
Seguimiento post-venta automatizado para e-commerce: el workflow que recuperó un 14% de rebuys
Un e-commerce argentino con 1.200 pedidos al mes y cero follow-up. Cómo diseñamos los 4 touchpoints automáticos que recuperaron un 14% de compras repetidas en 90 días sin sonar a spam.
Los 3 anti-patterns que hunden proyectos de automatización en PyMEs
Tres de cada diez proyectos de automatización que auditamos están fallando. No fallan por bugs. Fallan por decisiones de diseño que sonaban razonables al principio.