Preguntas frecuentes sobre automatización con IA para PyMEs.
Respuestas honestas a las dudas más comunes que recibimos antes, durante y después de los proyectos. Si tu pregunta no está acá, escribime directamente a juan@byleonardi.com.
Respuestas honestas a las dudas más comunes que recibimos antes, durante y después de los proyectos. Si tu pregunta no está acá, escribime directamente a juan@byleonardi.com.
Un piloto con una automatización funcionando en producción en 7 días arranca desde USD 1.500. Una implementación completa con varios procesos integrados arranca desde USD 4.500 y toma entre 2 y 4 semanas. El costo operativo mensual para correr las automatizaciones en producción es de USD 5 a USD 50 por mes en infraestructura (VPS + uso de API de LLMs), dependiendo del volumen. No cobramos retainer obligatorio ni fee fijo mensual.
Cobramos por impacto, no por horas. Eso significa que antes de arrancar acordamos un alcance cerrado, un precio fijo y un plazo de entrega. Si durante el proyecto descubrimos que hay más trabajo del estimado, lo absorbemos nosotros. Si el alcance cambia a pedido del cliente, renegociamos por escrito antes de seguir. No existen facturas sorpresa a fin de mes.
Tenés 14 días de garantía money-back desde la entrega. Si en ese período la automatización no entrega lo que prometimos en el alcance inicial, devolvemos el dinero. Además, antes de dejar cualquier cosa productiva, te mostramos una vista previa funcional con tus datos reales: recién cuando la aprobás vos, pasa a producción.
No. Todo el código queda documentado en repositorios tuyos. Las credenciales (OpenAI, VPS, cuentas de servicios) quedan en cuentas tuyas desde el día uno. Si mañana querés mantener la automatización vos mismo, contratar a otra agencia o pasarla a un empleado interno, podés hacerlo sin pedirnos nada y sin pagar ninguna fee de transición. Esto lo firmamos por escrito antes del primer pago.
Tres pasos: (1) consulta gratuita de 30 minutos para entender tu operación y qué proceso automatizar primero; (2) propuesta concreta con alcance, precio y plazo por escrito en 48 horas; (3) arranque del proyecto con un kickoff técnico. Para un piloto, desde la firma hasta la entrega pasan 7 días de calendario. No hay fase de discovery de semanas ni reuniones sin entregables.
Sí, para un piloto bien delimitado. Día 1 y 2 son auditoría del proceso y diseño del flujo. Día 3 a 5 es construcción con tus datos reales y pruebas. Día 6 y 7 son entrega, capacitación al equipo y monitoreo. Para proyectos más grandes que integran varios procesos a la vez hablamos de 2 a 4 semanas, con cronograma e hitos semanales verificables.
No, es lo más común. Nosotros nos encargamos de toda la parte técnica y dejamos las herramientas tan simples que tu equipo solo necesita usarlas, sin configurar nada. Incluimos una capacitación de 1 hora y videos cortos de cada flujo como parte del precio. Si más adelante tu equipo quiere aprender a mantener el stack, damos formación interna opcional.
Tus datos nunca dejan tu infraestructura sin tu permiso explícito. Trabajamos con APIs que tienen políticas contractuales de cero retención (OpenAI Enterprise, Anthropic, Mistral) o con modelos open source auto-alojados en tu propio servidor cuando el proyecto lo requiere. Firmamos NDA antes de la primera reunión técnica si lo necesitás.
Sí, en casos donde compliance lo requiere. Corremos modelos open source (Llama, Mistral) en tu propio servidor argentino o en un VPS bajo tu control. El costo operativo es más alto que usar APIs comerciales, pero los datos nunca dejan tu infraestructura. Este modo es común para empresas del sector salud, legal o financiero.
El stack por default es n8n self-hosted como motor de workflow, OpenAI GPT-4 o Anthropic Claude como modelo de lenguaje principal, VPS económico (Hetzner, DigitalOcean) como infraestructura, e integraciones nativas con Google Workspace, Microsoft 365, WhatsApp Business API, Slack y los sistemas que tu empresa ya use. Para casos que requieren datos locales, modelos open source auto-alojados.
Por tres razones: costo, flexibilidad y datos. n8n self-hosted cuesta USD 5 a 15 por mes de VPS, Zapier y Make cobran cientos de dólares por mes a volumen similar. n8n permite escribir código JavaScript dentro de los nodos, lo que da techo mucho más alto para lógica compleja. Y los datos viajan por tu propia infraestructura, no por servidores de terceros. Para PyMEs argentinas, es casi siempre la opción correcta.
Tenés cuatro opciones: freelancer en Workana/Upwork (USD 15-50/h, varianza alta), consultora grande (desde USD 15.000, corporativa), agencia especializada en PyMEs como Byleonardi (desde USD 1.500, 7 días, con garantía), o desarrollador in-house (USD 3.000-6.000/mes, solo para volumen sostenido). Para la mayoría de las PyMEs la mejor opción es una agencia especializada. Podés leer la comparativa completa en /contratar-automatizacion-procesos.
Depende del nivel técnico interno de tu empresa. Si tenés un CTO o desarrollador que puede especificar con claridad, revisar entregables y asumir coordinación, un freelancer senior puede salir más barato. Si no tenés ese perfil interno, una agencia especializada casi siempre es la opción correcta porque asume la responsabilidad técnica completa, entrega con plazos cerrados y ofrece garantía.
Una conversación de 20 minutos. Te decimos si podemos ayudarte o no — y si no, te orientamos hacia algo que sí lo haga.
Respuesta en menos de 24 hs.
Te contestamos personalmente, no un bot.
Sin compromiso, sin contratos.
La consulta es gratuita y termina cuando vos quieras.
Conversación honesta.
Si tu caso no se resuelve con IA, te lo decimos.